Cómo estructurar un proyecto de I+D+i trazable
Matriz de causalidad, capas de valor fiscal y modelo financiero del incentivo: cómo diseñar un proyecto de I+D+i trazable y defendible antes de postular.
PhD(c) · Universidad de los Andes · Colombia
Consultoría de innovación y metodologías
Evaluación financiera para proyectos I+D+i
Investigador · Consultor · Formador en Gestión de Innovación Tecnológica
Brindo consultoría en innovación tecnológica a empresas, startups y pymes en Colombia y Latinoamérica, con metodologías propias de evaluación financiera probabilística, IA generativa aplicada y estrategias de financiación.
+15
Años de experiencia
50+
Organizaciones asesoradas
93%
Beneficios Tributarios
PRIME-10
Decisiones bajo incertidumbre
Consultoría especializada
Servicios para organizaciones innovadoras
Combino investigación de frontera con práctica organizacional para ofrecer soluciones concretas y medibles.
PRIME-10 Decision Assessment
Evaluación financiera probabilística de proyectos de innovación e inversión tecnológica. Más allá del VPN tradicional, identifico las variables de mayor incertidumbre, cuantifico el riesgo con simulación Monte Carlo y defino qué debe validarse experimentalmente antes de comprometer la inversión.
- Modelos probabilísticos bajo incertidumbre
- Simulación y análisis de riesgo
- Diseño del experimento crítico para reducir incertidumbre
Formación corporativa en IA
Programas de adopción de IA generativa para equipos corporativos, diseñados por área y reto de negocio. Cada participante parte de su propio problema real y termina la sesión con un artefacto funcional que puede usar al día siguiente.
- Personalizado por área y rol
- Basado en retos de negocio reales
- Cada participante construye su propio artefacto
Beneficios tributarios I+D+i
Acompañamiento en la estructuración y postulación de proyectos para acceder a beneficios tributarios por inversiones en I+D+i ante Minciencias, e inversiones ambientales.
- Estructuración y formulación del proyecto
- Gestión ante Minciencias y entidades ambientales (ANLA, UPME)
- 93% tasa de aprobación Minciencias
Organizaciones con las que he trabajado
Metodologías
Metodologías de innovación que aplico
Una consultoría de innovación vale lo que valen sus metodologías. Estas son las que uso, con nombre propio y con el criterio para saber cuál aplica a cada decisión.
Metodología propia · Registrada DNDA 2025
PRIME-10™
Metodología de evaluación financiera probabilística de proyectos de innovación bajo alta incertidumbre, desarrollada a partir de investigación doctoral en la Universidad de los Andes y registrada en la Dirección Nacional de Derecho de Autor de Colombia. Estructura el proceso en cinco fases: Problem framing, Readiness validation, Investment modeling, Market experimentation y Ex post learning.
Evaluación financiera
Simulación Monte Carlo
Reemplaza el VPN puntual por una distribución de probabilidad del valor del proyecto. En vez de un número que asume un futuro fijo, entrega el rango de resultados posibles y su probabilidad.
Evaluación financiera
Valoración de opciones reales
Valora la flexibilidad de la decisión: postergar, escalar o abandonar. Es lo que el flujo de caja descontado no captura y lo que hace que se rechacen proyectos que sí crean valor.
Evaluación financiera
Diseño del experimento crítico
Identifica la variable de mayor incertidumbre del proyecto y define qué debe validarse experimentalmente — con un piloto o un MVP — antes de comprometer la inversión completa.
Estrategia
Canvas de modelo de negocio ampliado
El Canvas de Osterwalder con un décimo cuadrante: la evaluación financiera probabilística del modelo de negocio, que el lienzo original deja fuera.
Beneficios tributarios
Formulación de proyectos I+D+i
Estructuración técnica de proyectos según los criterios de la entidad competente — Minciencias, ANLA o UPME — para acceder a beneficios tributarios por inversión.
Formación corporativa
Adopción de IA por reto de negocio
La formación parte de un reto real del área, no de un temario genérico. Cada participante termina con un artefacto funcional construido sobre las herramientas que la empresa ya tiene.
Metodología registrada · DNDA 2025
PRIME-10™
Evaluación financiera probabilística de proyectos de innovación e inversión tecnológica. Desarrollada a partir de investigación doctoral y validada en organizaciones latinoamericanas.
- 5 fases: Problem framing → Ex post learning
- Simulación Monte Carlo aplicada al proyecto
- Diseño del experimento crítico antes de invertir
- Metodología registrada DNDA 2025
Afiliaciones académicas e institucionales
PhD(c)
Universidad de los Andes
Gestión de Innovación Tecnológica
CQRM
Certified Quantitative Risk Management
No. LA-3437
PMP
Project Management Professional
PMI · No. 1649915
Formación
Tecnológico de Monterrey
Gestión y transferencia de tecnología · 2021
DEEI
BID-PRODEM
Diploma en Estrategia de Ecosistemas de Innovación
Lo que dicen mis clientes
Resultados que hablan por sí solos
“¡Augusto ya sos parte de este equipo! Gracias por recordarnos que la innovación también es repensar nuestras herramientas, que la IA no reemplaza la intuición ni la experiencia, sino que la potencia.”
M
Melissa Londoño Avila
Jefe de transferencia tecnológica · Universidad EAFIT
“Gracias Augusto Ruiz !!! Un espacio enriquecedor que nos permite consolidar el uso de nuevas herramientas en el ámbito investigativo!!!”
A
Andrés Felipe Gutiérrez
Ingeniero Industrial · Desarrollo de producto
“Augusto, tu taller ha sido sin duda uno de los highlights del Olsummit. Estuvo muy amplio, práctico y me generó más curiosidad por seguir aprendiendo el adecuado uso de la IA en emprendimiento.”
L
Leonardo Quiñonez Lerma
Consultor Financiero · Modelamiento financiero y due diligence
“Excelente MasterClass, muy instructivo y Augusto brilla por su pedagogía, buen humor y dinamismo!”
A
Alexis Kucheida
Humanitarian Project Manager · Financial management
“Súper recomendado! Gracias Augusto Ruiz por acompañarnos en este reto de romper paradigmas y mostrarnos el potencial de la IA y su aplicación en nuestro negocio.”
V
Viviana Montoya Cataño
Directora de Ventas y Marketing
“Estuvo espectacular! Aprendí un montón y me has ayudado a empezar a derribar muchos paradigmas. Me dejas muchas tareas de incorporar y sumar conocimientos y prácticas.”
J
Juan Sánchez
Design thinker · Visual storyteller
Investigación aplicada
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Comparativo 2026 de los incentivos fiscales a la I+D+i empresarial en Colombia, Brasil, Chile, Argentina, Uruguay, México y Perú, con fuentes oficiales.
Preguntas frecuentes
Augusto Ruiz es consultor especializado en gestión de innovación tecnológica, investigador doctoral (PhD candidato, Universidad de los Andes) y profesor invitado en programas de posgrado en Universidad de los Andes, EAFIT, UIS, Universidad del Bosque y Universidad de América. Con más de 10 años de experiencia y más de 50 organizaciones asesoradas en Colombia, México, Chile, Perú y Ecuador, combina investigación activa de frontera con práctica organizacional concreta.
Es un servicio profesional que ayuda a organizaciones a diseñar, evaluar, financiar e implementar proyectos de innovación tecnológica de forma rigurosa. A diferencia de la consultoría de gestión tradicional, trabaja con alta incertidumbre tecnológica y de mercado, por lo que usa modelos financieros probabilísticos en lugar de los métodos deterministas convencionales (VPN, TIR).
PRIME-10™ es una metodología propia de evaluación financiera probabilística de proyectos de innovación bajo alta incertidumbre, registrada en la Dirección Nacional de Derecho de Autor de Colombia (2025). Sus cinco fases son Problem framing, Readiness validation, Investment modeling, Market experimentation y Ex post learning; el número 10 refiere al décimo cuadrante que agrega al Business Model Canvas de Osterwalder: la evaluación financiera probabilística del modelo de negocio.
Seis criterios prácticos: que fundamente sus metodologías en evidencia e investigación; que conozca el ecosistema colombiano (Minciencias, iNNpulsa, marco regulatorio); que tenga metodologías propias validadas en proyectos reales, no recetas genéricas; que sus credenciales sean verificables (afiliaciones universitarias, casos de estudio con métricas); que diagnostique antes de proponer soluciones; y que su objetivo sea transferir capacidades a la organización, no generar dependencia indefinida del consultor.
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